Hilos · 3 noticias en 6 días
Los modelos open-weight siguen apretando a los cerrados
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Sigue la ola de modelos open-weights de frontera
En junio se consolidaron varios pesos abiertos competitivos: MiniMax M3 (combina coding de frontera, 1M de contexto y multimodalidad nativa, lidera el SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%) y GLM-5.2 (pesos MIT, hasta 5,7x más barato y fuerte en código). El panorama de modelos descargables de calidad frontera —GLM-5.1/5.2, MiniMax M3, Kimi K2.6, DeepSeek V4, Qwen3-Coder-Next— sigue achicando la distancia con las APIs cerradas. pricepertoken · kilo.ai
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MiniMax M3, nuevo referente open-weight
MiniMax M3, lanzado en junio, se posiciona como el primer modelo open-weight que combina coding frontera, contexto de 1M de tokens y multimodalidad nativa, liderando el SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%. Importa porque sigue achicando la brecha entre modelos abiertos y cerrados en la frontera de coding agéntico, junto a otros lanzamientos recientes como GLM-5.2 (MIT, MoE, 1M de contexto), Kimi K2.6 y DeepSeek V4. llm-stats · Kilo
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Los modelos open-weight siguen apretando a los cerrados
Junio consolidó una ola de lanzamientos abiertos competitivos: GLM 5.2 (Z.ai/Zhipu, 13/6) pasó a liderar el Artificial Analysis Intelligence Index entre open-weights; MiniMax M3 combina coding de frontera, contexto de 1M y multimodalidad nativa (lidera SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%); y Kimi K2.7 Code (Moonshot) recorta ~30% los tokens de "thinking" para abaratar corridas de agentes. Importa porque la brecha con los modelos propietarios se sigue achicando. llm-stats · Hugging Face blog
llm-stats Hugging Face blog Moonshot AI Hugging Face Kimi GLM
El hilo se arma solo en cada build: junta noticias de días distintos que nombran a la misma entidad y repiten vocabulario que casi no aparece en el resto del archivo. Nadie lo edita a mano, así que puede dejar afuera una noticia o sumar una de al lado.