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Hilos · 7 noticias en 17 días

Repos: REA sumó 32.314 estrellas en un día y pasó las 329.000 totales, cuatro veces lo que tenía hace una semana (19/10)

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  1. Técnicas y repos

    Repos: text-to-cad sumó 456 estrellas en el día y ya va por 12.800 — skills de CAD, CAE y CAM para que el agente exporte STEP, URDF y G-code (05/10)

    Continúa la línea del agente que diseña CAD de ayer, pero resuelta como librería de skills en vez de proyecto cerrado: el agente interpreta un pedido en texto o una imagen, arma el modelo 3D y lo saca en STEP como formato principal, más STL, 3MF, GLB, DXF, URDF, SRDF, SDF y G-code. Hay skills aparte para conseguir piezas, hacer planos y manejar descripciones de robots. Licencia MIT, y se instala por el CLI de skills o como plugin nativo. Que la salida incluya URDF y G-code es el detalle: no termina en un render, termina en algo que una impresora o un robot puede ejecutar. GitHub · Trending

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  2. Técnicas y repos

    Repos: rea explotó con 2.963 estrellas en el día — ingeniería inversa con agentes, de la conducta de una app hasta el binario nativo (06/10)

    El flujo son tres etapas declaradas: decompilar para recuperar código y metadatos legibles, entender para rastrear cómo está implementada una función, y recrear para construir tu propia versión adaptada a tu stack. Funciona como CLI y como servidor MCP, y rutea por un registro de proveedores: Hopper en macOS, Ghidra si lo traés vos —solo lectura en Linux x64, experimental en Windows x64—, utilidades nativas de macOS para Mach-O, firmas y plists, y un proveedor de grafo de artefactos que recorre ZIP, APK, IPA, ASAR y DMG. Observa además por CDP del navegador y por el V8 Inspector de Electron y Node. La parte que vale copiar es el registro Evidence v2: cada hallazgo queda con confianza, proveedor y limitaciones anotadas, que es exactamente lo que falta cuando un agente afirma cosas sobre un binario. Licencia MIT, se instala con npx rea-agents@latest setup y pide Node 22.19+ o 24.11+. GitHub · Trending

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  3. Técnicas y repos

    Repos: rea aceleró a 4.666 estrellas en el día y se quedó con el tope del trending (07/10)

    Sigue de cuando apareció ayer con 2.963: va por 11.937 estrellas totales, o sea que casi se cuadruplicó en 48 horas. La herramienta no cambió —ingeniería inversa con agentes en tres etapas, decompilar, entender y recrear, con registro de proveedores y Evidence v2 anotando confianza y limitaciones de cada hallazgo—, y la velocidad dice algo sobre el apetito: hay mucha gente que quiere entender binarios que no escribió. GitHub · Trending

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  4. Técnicas y repos

    Repos: REA sumó 32.314 estrellas en un día y pasó las 329.000 totales, cuatro veces lo que tenía hace una semana (19/10)

    Sigue de las 25.585 diarias y unas 86.000 totales del 11 de octubre: la curva no se desinfló, se multiplicó, y hoy vuelve a ser el número uno del trending con un margen enorme sobre el segundo. El proyecto es el mismo —un MCP y una CLI para hacer ingeniería inversa con agentes sobre binarios nativos, apps JavaScript y Electron, assemblies.NET, APKs y dispositivos Android, apps Flutter, sitios, capturas de red, firmware y bases SQLite, siempre con el análisis local y devolviendo hallazgos con evidencia y limitaciones—, y anda con Claude Code, Codex, Cursor y Gemini CLI. Dos cosas que no cambiaron y conviene repetir: los requisitos reales son más que el npx rea-agents setup —el análisis nativo pide Hopper, Ghidra o IDA ya instalados, y Android pide JADX; solo JavaScript estático se salva—, y sigue sin haber benchmark general de acierto sobre targets arbitrarios. Licencia MIT para el código propio, Node 22.19+, 24.11+ o 26+. Con esta tracción apareció un riesgo nuevo que el propio README marca: bajarlo solo de las fuentes oficiales, porque un repo con este volumen de instalaciones es un blanco obvio de typosquatting. GitHub · Trending

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  5. Técnicas y repos

    Repos: ai-memory da memoria de largo plazo compartida entre más de veinte agentes de código, en Rust, markdown versionado en git y sin una sola llamada a LLM por default (21/10)

    Es MIT, sumó 810 estrellas en el día y resuelve un problema muy concreto: salir de Claude Code a mitad de tarea, abrir Codex en el mismo directorio y que el segundo agente reciba un handoff con dónde quedó la cosa, qué falló y qué sigue abierto, en lugar de que cada herramienta tome sus propias notas en una sola máquina. La arquitectura es la parte adoptable: un único binario que corre servidor MCP/HTTP sobre un directorio de datos donde la fuente de verdad es un wiki de archivos.md versionados en git —grepeables, editables a mano, abribles en Obsidian— y la base SQLite es un índice derivado que siempre se puede reconstruir, con captura automática por hooks de ciclo de vida, handoffs tipados que se reclaman una sola vez, y decaimiento de memoria por tiers donde lo que se usa decae más lento. El default de cero llamadas a LLM es lo que lo diferencia del resto de la categoría: captura, búsqueda, handoffs, dedup y marcado de contradicciones funcionan sin API key, y las piezas que reescriben o descartan contenido —compactación, dedup, curvas por tier, el pase "dream" con LLM— vienen apagadas. Las reservas: el proyecto admite estar construido en colaboración con Claude Code, el benchmark de recuperación es propio —reproducible desde el repo, pero propio—, el techo de escritura de unas 700/s es medido por ellos, y Windows nativo sigue marcado como experimental. GitHub · Trending

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El hilo se arma solo en cada build: junta noticias de días distintos que nombran a la misma entidad y repiten vocabulario que casi no aparece en el resto del archivo. Nadie lo edita a mano, así que puede dejar afuera una noticia o sumar una de al lado.