<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>El Compilado — DeepSeek</title><description>Cada noticia sobre DeepSeek del briefing diario de El Compilado.</description><link>https://elcompilado.com</link><language>es</language><item><title>DeepSeek V4 Pro 0813 sale de preview y los benchmarks generan ruido</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#deepseek-v4-pro-0813-sale-de-preview-y-los</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#deepseek-v4-pro-0813-sale-de-preview-y-los</guid><description>El release fue sigiloso (un comunicado breve que después borraron) pero la cobertura y los números llegaron el 13. Es un MoE de 1.6T parámetros totales con ~49B activos por token, ventana de 1M y hasta 384K de salida, a $0.435/$0.87 por millón de tokens in/out. En agéntico el salto respecto al preview es enorme — DeepSWE de 12.8 a 62.7, CyberGym de 52.7 a 83.3, Terminal Bench 2.1 de 72.1 a 87.9 — pero en el Artificial Analysis Intelligence Index queda en 53, lejos de la frontera, y no tiene soporte de visión. Lectura: DeepSeek está optimizando duro para agentes de código y ciberseguridad, no para generalidad. SCMP · OpenRouter · VentureBeat

Fuentes: https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3363895/deepseeks-updated-v4-pro-ai-model-struggles-benchmarks-shines-cybersecurity · https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-pro-0813 · https://venturebeat.com/technology/deepseek-harness-launches-as-open-source-rival-to-claude-code-alongside-v4-pro-on-api-with-higher-prices</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category></item><item><title>DeepSeek libera Harness v0.1: &quot;todo es un plugin&quot;, licencia MIT</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#deepseek-libera-harness-v0-1-todo-es-un-plugin</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#deepseek-libera-harness-v0-1-todo-es-un-plugin</guid><description>Lo más accionable del día. DeepSeek abrió en developer preview un harness de agentes completo y ejecutable — no otro anuncio de modelo — construido sobre su meta-framework Cordis. Cada capacidad es un plugin intercambiable: modelos, herramientas, skills, sesiones, sandboxes, storage, loops, scheduling y hasta la UI, todo configurable sin tocar el código fuente. Se levanta con npx @deepseek-ai/dsh web. Es explícitamente una preview con cambios que rompen compatibilidad, así que no para producción todavía, pero si estás armando scaffolding de agentes vale la pena leer cómo separaron las capas. Fue el #2 de Hacker News el 13 de agosto. deepseek.com/harness · GitHub · The New Stack

Fuentes: https://deepseek.com/harness/en/ · https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness · https://thenewstack.io/deepseek-harness-open-source-plugins/</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>deepseek</category><category>github</category></item><item><title>Terminal-Bench 2.1 y DeepSWE se consolidaron como la vara real</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#terminal-bench-2-1-y-deepswe-se-consolidaron-como</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-14/#terminal-bench-2-1-y-deepswe-se-consolidaron-como</guid><description>Vale la pena notar el patrón: los tres releases de la semana (Gemini 3.7 Flash, DeepSeek V4 Pro, GPT-5.6 Sol) se comparan entre sí en DeepSWE, FrontierCode y Terminal-Bench 2.1, no en MMLU ni en benchmarks académicos saturados. Terminal-Bench v2 son 89 tareas en entornos de shell reales cubriendo ingeniería de software, ML, seguridad y data science; hoy GPT-5.6 Sol lidera con 89.5% y Claude Opus 5 queda en 89.1%. Si estás evaluando modelos para trabajo agéntico, esa es la tabla a mirar. Leaderboard de agentes de código (agosto 2026)

Fuentes: https://www.morphllm.com/best-ai-coding-agents-2026</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>deepseek</category><category>gpt</category><category>claude</category><category>gemini</category></item><item><title>La suscripción pública del IPO de Unitree abre mañana (10-ago)</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-09/#la-suscripcion-publica-del-ipo-de-unitree-abre-manana</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-09/#la-suscripcion-publica-del-ipo-de-unitree-abre-manana</guid><description>Tras el book-building del 5-6 de agosto, mañana abre la suscripción pública en el STAR Market de Shanghái, con valuación de ~RMB 60.990 M (~USD 8.500 M) y respaldo de Tencent y capital vinculado a DeepSeek (TrendForce). Es la primera valuación pública de un fabricante de humanoides rentable: Unitree declara 32,4% del share global de unidades 2025, aunque Omdia se lo disputa a favor de AgiBot (TechTimes). Resultados el 14-ago; listado antes de fin de mes.

Fuentes: https://www.trendforce.com/news/2026/08/07/news-chinas-robot-maker-unitree-heads-for-ipo-at-rmb-60-99b-valuation-backed-by-deepseek-and-tencent/ · https://www.techtimes.com/articles/322574/20260731/unitree-ipo-subscription-opens-profitable-robot-maker-vs-39b-no-revenue-figure-ai.htm</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>hardware</category><category>deepseek</category><category>unitree</category></item><item><title>Guerra de precios con Qwen3.8-Max y DeepSeek V4 Flash</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-08/#guerra-de-precios-con-qwen3-8-max-y-deepseek</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-08/#guerra-de-precios-con-qwen3-8-max-y-deepseek</guid><description>Alibaba presentó Qwen3.8-Max —su modelo más capaz, con planes de liberar los pesos, revirtiendo su giro propietario— a US$2/US$6 por millón de tokens (input/output), frente a US$10/US$50 de Fable 5. DeepSeek, por su parte, empuja V4 Flash como modelo de coding que se acerca a gama alta a costo de commodity. La cadencia de releases y los recortes de precio (GPT-5.6 Luna, Gemini Flash, Muse Spark) confirman que los modelos se envían &quot;como parches de software&quot;. (llm-stats, MarkTechPost)

Fuentes: https://llm-stats.com/ai-news · https://www.marktechpost.com/2026/07/31/deepseek-upgrades-deepseek-v4-flash-0731-with-major-agentic-and-coding-gains/</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>alibaba</category><category>gpt</category><category>gemini</category></item><item><title>DeepSeek V4-Flash es el nuevo rey del precio-rendimiento</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-04/#deepseek-v4-flash-es-el-nuevo-rey-del-precio</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-04/#deepseek-v4-flash-es-el-nuevo-rey-del-precio</guid><description>Artificial Analysis lo midió en $0.14/$0.28 por millón de tokens (~$0.03 por test de benchmark, vs. $0.86 de Kimi K3 y $1.86 de GPT-5.6 Sol), con un salto de 10 puntos en su Intelligence Index (a 50) y mejoras en tareas agénticas y alucinaciones. Presión directa sobre la economía de los modelos cerrados occidentales. TechStartups · llm-stats

Fuentes: https://techstartups.com/2026/08/03/top-tech-news-today-august-3-2026-alibaba-amazon-amd-apple-microsoft-nvidia-more/ · https://llm-stats.com/ai-news</description><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>gpt</category><category>kimi</category></item><item><title>Los VCs chinos vuelven a levantar fondos con foco en IA y robótica</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#los-vcs-chinos-vuelven-a-levantar-fondos-con-foco</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#los-vcs-chinos-vuelven-a-levantar-fondos-con-foco</guid><description>Según el Financial Times (1 de agosto), las firmas de venture chinas retoman el fundraising tras tres años de mínimos históricos, con LPs redirigiendo capital hacia campeones locales de tecnología, IA y robótica. Llega después de megarrondas como los US$7.400M de DeepSeek y los US$3.500M de Moonshot a US$35.000M de valuación, y reabre el grifo del capital privado chino en torno a la IA embodied y los semiconductores. (ft.com)

Fuentes: https://www.ft.com/content/e6e4d553-2474-43e4-bc25-0f1cb952f66d</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>hardware</category><category>deepseek</category><category>moonshot</category></item><item><title>Primer caso documentado de ataque autónomo con DeepSeek: 460+ objetivos</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#primer-caso-documentado-de-ataque-autonomo-con-deepseek-460</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#primer-caso-documentado-de-ataque-autonomo-con-deepseek-460</guid><description>Unit 42 (Palo Alto Networks) detalló a un actor de Zhuhai (&quot;knaithe&quot;) que conectó DeepSeek al framework open-source Hermes Agent y lo dirigió por Telegram para enumerar objetivos, buscar exploits públicos y atacar más de 460 sistemas expuestos, sin más input del operador tras la orden inicial. Se confirmaron compromisos en tres organizaciones con NetScaler (CVE-2026-3055) y 11 instancias de notebooks Marimo. Notablemente, DeepSeek avanzó con tareas ofensivas que los modelos de Claude y OpenAI habían rechazado. (thehackernews.com)

Fuentes: https://thehackernews.com/2026/07/chinese-hacker-commands-deepseek-via.html</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ciberseguridad</category><category>openai</category><category>deepseek</category><category>claude</category></item><item><title>Un paper reencuadra el diseño de routers MoE: los co-expertos interactúan, no se complementan</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#un-paper-reencuadra-el-diseno-de-routers-moe-los</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-02/#un-paper-reencuadra-el-diseno-de-routers-moe-los</guid><description>Zhejiang University y Hong Kong PolyU introducen un Expert Subspace Separation Index y un protocolo factorial 2x2 que muestra que los expertos co-seleccionados en Mixture-of-Experts no aportan direcciones de representación distintas, como se suele asumir. Intervenciones con ruta congelada exponen un &quot;solapamiento coherente&quot; donde candidatos fuertes interactúan negativamente: útil para repensar el diseño de routers sparse tipo Mixtral/DeepSeek. (huggingface.co)

Fuentes: https://huggingface.co/papers/2607.28308</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>tecnicas</category><category>deepseek</category></item><item><title>Jensen Huang defiende los open-weights en una carta abierta</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-01/#jensen-huang-defiende-los-open-weights-en-una-carta</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-08-01/#jensen-huang-defiende-los-open-weights-en-una-carta</guid><description>El CEO de Nvidia argumentó que los modelos de pesos abiertos son vitales para fomentar la competencia y asegurar el liderazgo tecnológico, sumando respaldo de ejecutivos de Microsoft, Meta, Google y OpenAI. La postura reaviva el debate abierto vs. cerrado justo cuando labs chinos (Qwen, DeepSeek, Moonshot) presionan con releases abiertos cada vez más capaces. Tech Startups

Fuentes: https://techstartups.com/2026/07/31/top-tech-news-today-july-31-2026-amazon-anthropic-apple-google-microsoft-reddit-sony-suno-more/</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>google</category><category>meta</category><category>microsoft</category><category>deepseek</category><category>moonshot</category><category>nvidia</category><category>qwen</category></item><item><title>Nadella advierte contra apostar a un solo modelo</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-29/#nadella-advierte-contra-apostar-a-un-solo-modelo</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-29/#nadella-advierte-contra-apostar-a-un-solo-modelo</guid><description>El CEO de Microsoft recomendó que las empresas no dependan exclusivamente de un modelo y desarrollen modelos propios o infraestructura de &quot;AI gateway&quot; que rutee entre varios. Viniendo del CEO más asociado a OpenAI, es un aval notable al enfoque multi-modelo, en un mes donde Claude Opus 5 lidera benchmarks, Kimi K3 y DeepSeek V4 abaratan la oferta abierta y OpenAI navega su incidente de seguridad. Build Fast with AI

Fuentes: https://www.buildfastwithai.com/blogs/ai-news-today-july-28-2026</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>microsoft</category><category>deepseek</category><category>claude</category><category>kimi</category></item><item><title>AI Safety Index 2026: Anthropic a la cabeza, varios reprueban</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-22/#ai-safety-index-2026-anthropic-a-la-cabeza-varios</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-22/#ai-safety-index-2026-anthropic-a-la-cabeza-varios</guid><description>El Future of Life Institute publicó su índice anual de seguridad: Anthropic obtuvo la nota más alta (C+), OpenAI y Google DeepMind quedaron en C, Meta en D+, y xAI, DeepSeek y Mistral esencialmente reprobaron. El informe señala que varios labs habrían retrocedido en compromisos de seguridad previos. ThursdAI

Fuentes: https://thursdai.news/releases/2026-07</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>anthropic</category><category>google</category><category>deepmind</category><category>meta</category><category>xai</category><category>deepseek</category><category>mistral</category></item><item><title>Inkling: Thinking Machines publica su primer modelo open-weights</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-20/#inkling-thinking-machines-publica-su-primer-modelo-open-weights</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-20/#inkling-thinking-machines-publica-su-primer-modelo-open-weights</guid><description>El lab de Mira Murati liberó Inkling el 15 de julio, un mixture-of-experts de 975B parámetros totales con ~41B activos por tarea. Debutó como el mejor open-weights de un lab estadounidense en el Artificial Analysis Intelligence Index. Es la primera vez que un lab frontier de EE.UU. compite de verdad en el terreno open-weight que venían dominando Moonshot, DeepSeek y Qwen. TechCrunch · Artificial Analysis · Simon Willison

Fuentes: https://techcrunch.com/2026/07/15/thinking-machines-amps-up-its-bet-against-one-size-fits-all-ai-with-its-first-open-model-inkling/ · https://artificialanalysis.ai/articles/thinking-machines-has-released-inkling-the-new-leading-u-s-open-weights-model · https://simonwillison.net/2026/Jul/16/inkling/</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>moonshot</category><category>qwen</category></item><item><title>Ola open-weight de julio: Inkling y compañía</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-18/#ola-open-weight-de-julio-inkling-y-compania</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-18/#ola-open-weight-de-julio-inkling-y-compania</guid><description>Además de Kimi K3, el mes concentró varios lanzamientos abiertos: Thinking Machines liberó Inkling (975B totales / 41B activos, licencia Apache 2.0, pesos en Hugging Face al lanzamiento) el 15 de julio, posicionado como modelo general de razonamiento y código competitivo con cerrados mainstream. También suenan la V4 oficial de DeepSeek para mediados de mes y una familia MoE dispersa de Mistral en early access. - -

Fuentes: https://www.digitalapplied.com/blog/open-weight-model-wave-july-2026-momentum-tracker · https://llm-stats.com/llm-updates</description><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>mistral</category><category>huggingface</category><category>kimi</category></item><item><title>Los modelos open-weight chinos siguen apretando</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-16/#los-modelos-open-weight-chinos-siguen-apretando</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-16/#los-modelos-open-weight-chinos-siguen-apretando</guid><description>GLM-5.2 (MoE de 744B parámetros totales, ~40B activos, licencia MIT) marcó 62,1% en SWE-bench Pro, superando el 58,6% de GPT-5.5, un hito para un modelo de pesos abiertos. Sumado a Qwen 3, DeepSeek V4 y Kimi K2, refuerza la tendencia de empresas de EE.UU. mirando alternativas abiertas frente a los costos crecientes de OpenAI y Anthropic. Thunder Compute · CNBC

Fuentes: https://www.thundercompute.com/blog/best-open-source-llms · https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>anthropic</category><category>deepseek</category><category>gpt</category><category>qwen</category><category>kimi</category></item><item><title>DeepSeek V4 llega esta semana con precios diferenciados por horario</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-11/#deepseek-v4-llega-esta-semana-con-precios-diferenciados-por</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-11/#deepseek-v4-llega-esta-semana-con-precios-diferenciados-por</guid><description>La versión oficial de DeepSeek V4 está agendada para mediados de julio: ventana de 1 millón de tokens en toda la línea y mejoras en tareas agénticas, razonamiento matemático y generación de código. La novedad estructural es el pricing: por primera vez DeepSeek introduce tarifas pico y valle, con horario pico de 9 a 12 y de 14 a 18, cobrando el doble. Además, los alias deepseek-chat y deepseek-reasoner quedan deprecados el 24 de julio, así que hay que migrar. TechNode · DeepSeek API Docs

Fuentes: https://technode.com/2026/06/30/deepseek-to-launch-v4-in-mid-july-with-new-peak-time-api-pricing/ · https://api-docs.deepseek.com/news/news260424/</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category></item><item><title>Los modelos chinos de peso abierto aprietan en costo</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-08/#los-modelos-chinos-de-peso-abierto-aprietan-en-costo</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-07-08/#los-modelos-chinos-de-peso-abierto-aprietan-en-costo</guid><description>DeepSeek V4 (open-weight, contexto de 1M de tokens, ~US$1,74 por millón de entrada) se ubica cerca de la paridad con modelos frontera en matemática y Q&amp;A, mientras Qwen3-Coder-Next y Mistral Medium 3.5 apuntan a agentes de código a precios bajos. CNBC reporta que empresas de EE.UU. empiezan a adoptar modelos chinos ante la suba de costos de OpenAI y Anthropic. MindStudio · CNBC

Fuentes: https://www.mindstudio.ai/blog/deepseek-v4-launch-specs-open-weight-2026 · https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>anthropic</category><category>deepseek</category><category>mistral</category></item><item><title>Anthropic acusa a Alibaba de la mayor &quot;destilación&quot; ilícita de Claude</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-29/#anthropic-acusa-a-alibaba-de-la-mayor-destilacion-ilicita</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-29/#anthropic-acusa-a-alibaba-de-la-mayor-destilacion-ilicita</guid><description>En una carta del 10 de junio al Comité Bancario del Senado de EE.UU., Anthropic afirma que operadores vinculados a Alibaba y su laboratorio Qwen usaron ~25.000 cuentas fraudulentas para generar 28,8 millones de intercambios con Claude entre el 22/4 y el 5/6, apuntando a sus capacidades más valiosas (desarrollo de software, razonamiento multipaso y tareas agénticas). Importa porque expone la tensión geopolítica y competitiva alrededor de la &quot;destilación&quot; de modelos frontera, y porque Anthropic ya había hecho acusaciones similares contra DeepSeek, Moonshot y MiniMax. Tom&apos;s Hardware · InfoWorld

Fuentes: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/anthropic-claims-that-chinas-alibaba-illicitly-distilled-its-models-from-april-to-june-2026-says-effort-involved-25-000-fake-accounts-and-28-8-million-exchanges-on-claude · https://www.infoworld.com/article/4189342/anthropic-accuses-alibaba-of-using-25000-fake-accounts-to-scrape-claude-ai/</description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>anthropic</category><category>deepseek</category><category>moonshot</category><category>alibaba</category><category>claude</category><category>qwen</category></item><item><title>MiniMax M3, nuevo referente open-weight</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-28/#minimax-m3-nuevo-referente-open-weight</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-28/#minimax-m3-nuevo-referente-open-weight</guid><description>MiniMax M3, lanzado en junio, se posiciona como el primer modelo open-weight que combina coding frontera, contexto de 1M de tokens y multimodalidad nativa, liderando el SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%. Importa porque sigue achicando la brecha entre modelos abiertos y cerrados en la frontera de coding agéntico, junto a otros lanzamientos recientes como GLM-5.2 (MIT, MoE, 1M de contexto), Kimi K2.6 y DeepSeek V4. llm-stats · Kilo

Fuentes: https://llm-stats.com/llm-updates · https://kilo.ai/open-source-models</description><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>kimi</category></item><item><title>DeepSeek V4, entrenado en chips Huawei Ascend 950 en lugar de Nvidia</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-27/#deepseek-v4-entrenado-en-chips-huawei-ascend-950-en</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-27/#deepseek-v4-entrenado-en-chips-huawei-ascend-950-en</guid><description>Uno de los datos que circula es que DeepSeek V4 se entrenó sobre silicio Huawei Ascend 950 y no sobre hardware Nvidia: sería el primer modelo chino de frontera (o cercano a ella) en hacer públicamente esa transición, validando la plataforma Ascend como sustrato viable para grandes modelos MoE. Es un punto relevante en la competencia de controles de chips entre EE.UU. y China. BuildFast With AI

Fuentes: https://www.buildfastwithai.com/blogs/ai-news-today-june-21-2026</description><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>hardware</category><category>deepseek</category><category>nvidia</category></item><item><title>El ritmo de lanzamiento de modelos sigue acelerándose</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-26/#el-ritmo-de-lanzamiento-de-modelos-sigue-acelerandose</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-26/#el-ritmo-de-lanzamiento-de-modelos-sigue-acelerandose</guid><description>Los trackers del sector reportan nuevos modelos cada ~2 días: en junio aparecieron, entre otros, GPT-5.6 de OpenAI, una actualización multimodal Gemini 3.2 de Google, el preview de Claude Fable 5 de Anthropic y varios modelos frontera chinos (Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, GLM-6). Conviene tomar las fechas exactas con cautela porque provienen de agregadores. (LLM-Stats, pricepertoken)

Fuentes: https://llm-stats.com/llm-updates · https://pricepertoken.com/news/model-releases</description><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>anthropic</category><category>google</category><category>deepseek</category><category>gpt</category><category>claude</category><category>gemini</category><category>qwen</category></item><item><title>Sigue la ola de modelos open-weights de frontera</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-24/#sigue-la-ola-de-modelos-open-weights-de-frontera</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-24/#sigue-la-ola-de-modelos-open-weights-de-frontera</guid><description>En junio se consolidaron varios pesos abiertos competitivos: MiniMax M3 (combina coding de frontera, 1M de contexto y multimodalidad nativa, lidera el SWE-Bench Pro open-weight con 59,0%) y GLM-5.2 (pesos MIT, hasta 5,7x más barato y fuerte en código). El panorama de modelos descargables de calidad frontera —GLM-5.1/5.2, MiniMax M3, Kimi K2.6, DeepSeek V4, Qwen3-Coder-Next— sigue achicando la distancia con las APIs cerradas. pricepertoken · kilo.ai

Fuentes: https://pricepertoken.com/news/model-releases · https://kilo.ai/open-source-models</description><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>deepseek</category><category>kimi</category></item><item><title>Lluvia de modelos frontier en pocos días</title><link>https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-22/#lluvia-de-modelos-frontier-en-pocos-dias</link><guid isPermaLink="true">https://elcompilado.com/blog/briefing-tech-2026-06-22/#lluvia-de-modelos-frontier-en-pocos-dias</guid><description>OpenAI lanzó GPT-5.6 y Google sacó Gemini 3.2 como refresh multimodal de mitad de ciclo (con Gemini 3.5 Pro anticipado para el mes que viene). En paralelo, el frente chino se apretó fuerte: Qwen 3.7, DeepSeek V4.1, Hunyuan Large 3, ERNIE 5.1, Doubao Pro y GLM-6 salieron casi todos en la misma quincena. El ritmo actual es de un modelo nuevo cada ~2 días. llm-stats · Presenc AI roundup

Fuentes: https://llm-stats.com/llm-updates · https://presenc.ai/research/june-2026-llm-release-roundup</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ia</category><category>openai</category><category>google</category><category>deepseek</category><category>gpt</category><category>gemini</category><category>qwen</category><category>ernie</category></item></channel></rss>