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La IFR contó apenas 7.000 humanoides vendidos en todo el mundo en 2025, y muchos no fueron a trabajar (21/09)
La Federación Internacional de Robótica adelantó a Reuters la cifra de unidades industriales y de servicio profesional antes de publicar sus números completos. El contraste es el dato: en 2024 se instalaron unos 542.000 robots industriales y se vendieron alrededor de 199.000 robots de servicio. Y buena parte de esos 7.000 humanoides fue a institutos de investigación y empresas que los usan para generar datos con los que entrenar modelos, no para producir. Las automotrices están entre los primeros usuarios comerciales, pero los pilotos involucran cifras de un dígito o, en algunos casos, de dos. Bank of America Global Research proyecta 90.000 unidades este año y 1,2 millones para 2030. Sigue de lo de ayer: Boston Dynamics abrió su fábrica de comportamientos para Atlas y Hyundai habla de desplegar 25.000 unidades y producir 30.000 por año en 2028. El piso real del que se parte es 7.000. Reuters vía TASS · TechNode Global
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Boston Dynamics abrió una "fábrica de comportamientos" para Atlas adentro de la planta de Hyundai en Georgia (21/09)
El Robotics Metaplant Application Center, o RMAC, es la diferencia entre probar y escalar: los ensayos anteriores eran despliegues acotados en el tiempo y muy artesanales, y esto es una instalación permanente que trabaja coordinada con la planta automotriz. Zack Jackowski, jefe de producto y tecnología, lo describe como algo que toma piezas, fixtures y celdas de trabajo reales, le suma robots Atlas y pilotos entrenados, y produce datos diversos y de calidad para entrenar comportamientos. La tarea concreta es preparar y secuenciar piezas de auto antes del ensamblado, que exige manipulación diestra: saber de dónde se puede agarrar una pieza con partes cosméticas o frágiles, usar las dos manos con objetos grandes y mal balanceados, sacarlos del embalaje y meterlos en cubículos de alta densidad. Aprende por teleoperación, refuerzo en simulación y dispositivos UMI. El dato que marca la escala: el año que viene se muda a un edificio unas diez veces más grande, Hyundai planea desplegar 25.000 Atlas en sus plantas y levantar una fábrica en Estados Unidos con capacidad para 30.000 robots por año en 2028. Sigue de lo de ayer: mientras nadie resuelve qué hacer con un humanoide roto, la producción en serie ya tiene fecha. The Robot Report
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SoftBank acordó comprarle a Hyundai el Robotics and AI Institute, el laboratorio de Marc Raibert (18/09)
Los términos financieros no se conocen y la operación ya está bajo revisión del CFIUS, el comité estadounidense que evalúa inversiones extranjeras por seguridad nacional. El RAI nació en 2022 como parte de la compra de Boston Dynamics por Hyundai, que lo escindió con una inversión inicial de más de 400 millones de dólares; según varias fuentes, ese financiamiento ya se agotó. Su investigación cubre control, percepción, manipulación y navegación, e incluye el framework de aprendizaje de cuerpo completo detrás de los movimientos acrobáticos del nuevo Atlas. El contexto es lo que le da peso: SoftBank ya tuvo Boston Dynamics entre 2017 y 2021, y está cerrando la compra de la división de robótica de ABB por 5.300 millones de dólares. Combinar la base instalada industrial de ABB con la investigación de RAI es la apuesta evidente. Ni el RAI ni SoftBank quisieron decir nada. The Robot Report
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Boston Dynamics comprometió toda la producción 2026 de Atlas a Hyundai y a Google DeepMind, y Figure 03 pasó a secuenciar piezas en BMW Spartanburg (31/08)
Son dos caminos distintos hacia la misma pregunta —si un humanoide aguanta un turno completo sin intervención— y esta semana los dos dejaron el terreno de la demo. Figure 03 dejó de cargar chapa y ahora saca piezas sin ordenar de contenedores grandes y las organiza en carros que alimentan la línea, una tarea de just-in-sequence que es repetitiva y ergonómicamente cara. El hardware acompaña: extremidades rediseñadas, cámaras en la palma para guiar el agarre de cerca, sensores táctiles que detectan cambios de fuerza del orden de unos pocos gramos, exterior blando para trabajar sin jaula al lado de operarios, y carga inductiva inalámbrica para eliminar el downtime de cambiar baterías. Atlas va por el otro lado: eléctrico, pensado desde el diseño para piezas pesadas y rangos articulares imposibles para un esqueleto humano, y con toda la tirada de este año ya asignada —unidades a plantas de Hyundai para aprender tareas reales de producción, y unidades a DeepMind para entrenar modelos fundacionales de IA encarnada—. Eso implica que la venta comercial abierta queda postergada hasta que entre capacidad nueva. Humanoid Press
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Generalist llegó a una valuación de USD 3.000 millones con una extensión de casi USD 200 millones liderada por 8VC (25/08)
Es la segunda ronda de robótica en dos días: ayer fue General Intuition negociando a USD 6.000 millones, hoy Generalist, que en junio había cerrado una Serie B de USD 400 millones a USD 2.000 millones y ahora suma la extensión, para un total de USD 600 millones. La fundaron en 2024 los ex Google DeepMind Pete Florence y Andy Zeng con el ex ingeniero de Boston Dynamics Andrew Barry, y tiene a Nvidia, Bezos Expeditions y Fei-Fei Li entre los que pusieron plata temprano. El dato técnico que están vendiendo es concreto: su modelo Gen 1.5 permitiría que un robot aprenda una tarea nueva a partir de demostraciones en video de entre 3 y 12 segundos. Compite con Physical Intelligence, valuada en USD 11.000 millones, y Skild AI, en USD 14.000 millones. La advertencia que repiten algunos VCs sigue en pie: los robots no se pueden entrenar con internet entero como los LLMs, así que un modelo verdaderamente general puede estar todavía a años. TechCrunch
TechCrunch Google Google DeepMind Nvidia Physical Intelligence
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Google amplía su línea Gemini y robótica
Google liberó NanoBanana 2 Lite (generación de imágenes en menos de 4 segundos desde ~$0,034 por 1.000 imágenes) con la Interactions API llegando a disponibilidad general la misma semana. Además, Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para integrar Gemini Robotics-ER 1.6 en su perro robótico Spot y la plataforma Orbit. Muestra la apuesta de Google por IA multimodal barata y por embodied AI. ThursdAI · llm-stats
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Boston Dynamics integra Gemini Robotics en el perro robot Spot
Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para llevar Gemini Robotics-ER 1.6 a Spot y a su plataforma de inspección visual Orbit. Marca un paso más en la convergencia de modelos multimodales de razonamiento con robótica física para tareas industriales. dentro.de/ai