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Robótica: J.P. Morgan proyecta 300.000 a 400.000 humanoides producidos por año en EE.UU. para 2030, y pone el cuello de botella en las manos y los actuadores (12/11)
El reporte, que levantó Reuters, estira la curva a cerca de 1,5 millones de unidades anuales para 2035 y calcula que el mercado de componentes clave —actuadores, motores, sistemas de visión— se acerca a 30.000 millones de dólares para esa fecha. La parte económica es la que importa para saber si el pronóstico es creíble: el banco dice que el costo del robot se está acercando a la paridad con el costo laboral, y que el despliegue en varios turnos puede dar unos 100.000 dólares de ahorro anual por cliente. Pero el propio reporte marca el freno: además de Tesla, la mayoría de los fabricantes estadounidenses apuntan a 10.000 a 30.000 unidades anuales, y los límites son hardware, datos y cómputo de entrenamiento, y capacidad de producción, con "manos, actuadores, el cerebro y la capacidad fabril" como las restricciones duras. Los nombres que destaca son Tesla, Agility, Boston Dynamics, Figure y Apptronik del lado de robots, y Timken, Robotis, Leader Drive, Orbbec y Cognex del lado de componentes, donde ve la oportunidad más cercana. Suma un factor político: una determinación de la administración Trump de que la robótica importada es riesgo de seguridad nacional podría derivar en aranceles. Investing.com · TimesLIVE · Analytics Insight
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Robótica: el pack de batería del Atlas son 70 celdas 2170 de Samsung SDI y unos 1,3 kWh (07/11)
Sigue de lo del 28/10, donde Boston Dynamics armaba una cadena de proveedores liderada por Corea y les pedía prepararse para 10.000 robots: este es el primer número concreto de esa cadena. Lo reportó The Elec: celdas cilíndricas de 21 mm por 70 mm, 5.000 mAh cada una, con Samsung SDI cubriendo la mayor parte del volumen inicial y LG Energy Solution también seleccionada. Conviene leer el 1,3 kWh como energía almacenada y no como autonomía: cuánto aguanta depende de la tarea, la carga y el cómputo a bordo. Humanoids Daily
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Robótica: Boston Dynamics armó una cadena de proveedores liderada por Corea para Atlas y les pidió prepararse para 10.000 robots (27/10)
El reporte es de KED Global, citando gente al tanto, y conviene leer el número con cuidado: es un pedido de preparación, no una orden confirmada, y las cantidades finales y los precios de componentes siguen sin definirse. El reparto que publica KED: Hyundai Mobis se lleva los 31 actuadores —que KED estima en cerca del 70% del costo de componentes de Atlas—, un consorcio liderado por Mobis con IL y Namuga hace el faro y la cámara principal, y los grippers también serían de Mobis aunque eso figura como expectativa; las baterías van a Samsung SDI y LG Energy Solution, las cámaras de mano a MCNEX y Cammsys, las soluciones de carga a BH EVS, los brazos de control a CTR y el procesador a NVIDIA. Las primeras órdenes de compra se esperan recién para fines de 2027 o principios de 2028, y el roadmap publicado de Hyundai apunta a aplicaciones iniciales de fábrica como secuenciado de partes en 2028 y armado de componentes en 2030. Las prioridades que mencionan las fuentes de KED: controlar costos, proteger el know-how técnico y reducir la dependencia de componentes chinos. Dos salvedades sobre el encuadre: el "todo coreano" del titular choca con que el procesador es de NVIDIA —es más preciso llamarlo una red de componentes liderada por Corea—, y la nacionalidad del proveedor no dice nada sobre el origen de los materiales y subcomponentes de más arriba en la cadena. Humanoids Daily
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Robótica: Boston Dynamics nombró CEO a Rohit Prasad, que venía de dirigir Alexa y AGI en Amazon (07/10)
Asumió el 7 de octubre y se espera que entre al directorio sujeto a aprobación. Pasó doce años en Amazon como vicepresidente senior y científico jefe de Alexa e inteligencia general, donde después lideró el desarrollo de la familia de modelos Nova, y antes casi catorce en Raytheon BBN. Reemplaza a Robert Playter, que se retiró en febrero después de treinta y dos años en la empresa y dejó a la CFO Amanda McMaster como interina. La lectura del nombramiento es directa: contratan a alguien de modelos, no de mecánica, para meter IA avanzada en Spot, Stretch y el Atlas humanoide, que sigue en desarrollo de hardware con manos nuevas de cuatro dedos. Pasa mientras Hyundai compra la parte que le quedaba a SoftBank para quedarse con el total. Humanoids Daily
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Robótica: Minerva Humanoids salió del sigilo con 10 millones de dólares para robots de trabajo peligroso, y el humano sigue en el lazo por VR (06/10)
La pre-semilla la lidera General Catalyst, con Long Journey Ventures y Credo Ventures como co-líderes. Los fundadores vienen de donde importa: Sandor Felber, CEO, de Tesla Optimus y el CSAIL del MIT, y Maurice Rahme, CTO, de seis años en Boston Dynamics donde fue líder técnico de Stretch. El modelo operativo es el dato: un especialista remoto maneja las acciones críticas con un visor de VR mientras la IA a bordo se encarga del equilibrio, la recuperación de caídas y la navegación. El robot se llama Roger, apunta a petróleo y gas, desactivación de explosivos, materiales peligrosos y evaluación de seguridad en aeropuertos, y el cronograma es rápido: diseño desde cero en marzo de 2026, prototipo caminando en agosto, primer piloto pago en petróleo y gas este otoño boreal y despliegues operativos para 2027. Prototipos en Sindelfingen, Alemania, con producción planeada ahí y en Estados Unidos. Humanoids Daily
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Robótica: Boston Dynamics mostró la mano nueva de Atlas y la decisión más interesante fue no poner el dedo chico (01/10)
Son cuatro dedos y 13 grados de libertad —4 en el pulgar, 3 en cada uno de los otros tres— con actuación directa pensada para manufactura, un solo tipo de actuador y componentes completamente encapsulados, en un tamaño parecido a una mano humana grande. Para validar que el meñique no valía la pena, los ingenieros se ataron el dedo chico y el anular con cinta durante un día entero: la conclusión de Dylan Thrush fue que la destreza extra no compensa tres grados de libertad más, el tamaño y el consumo. Lleva sensores táctiles de presión densos en las puntas de los dedos y la palma, más actuadores retroaccionables y transparentes que dan realimentación propioceptiva. Lo que puede hacer: pinzas deslizantes, agarres trípode diestros y manejo de taladros, atornilladores de torque, amoladoras, clavadoras y sopletes de soldar. El criterio de diseño está declarado: transferencia de aprendizaje por refuerzo de simulación a realidad y manejo confiable de herramientas, no imitar la complejidad de la mano humana. The Robot Report
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La IFR contó apenas 7.000 humanoides vendidos en todo el mundo en 2025, y muchos no fueron a trabajar (21/09)
La Federación Internacional de Robótica adelantó a Reuters la cifra de unidades industriales y de servicio profesional antes de publicar sus números completos. El contraste es el dato: en 2024 se instalaron unos 542.000 robots industriales y se vendieron alrededor de 199.000 robots de servicio. Y buena parte de esos 7.000 humanoides fue a institutos de investigación y empresas que los usan para generar datos con los que entrenar modelos, no para producir. Las automotrices están entre los primeros usuarios comerciales, pero los pilotos involucran cifras de un dígito o, en algunos casos, de dos. Bank of America Global Research proyecta 90.000 unidades este año y 1,2 millones para 2030. Sigue de lo de ayer: Boston Dynamics abrió su fábrica de comportamientos para Atlas y Hyundai habla de desplegar 25.000 unidades y producir 30.000 por año en 2028. El piso real del que se parte es 7.000. Reuters vía TASS · TechNode Global
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Boston Dynamics abrió una "fábrica de comportamientos" para Atlas adentro de la planta de Hyundai en Georgia (21/09)
El Robotics Metaplant Application Center, o RMAC, es la diferencia entre probar y escalar: los ensayos anteriores eran despliegues acotados en el tiempo y muy artesanales, y esto es una instalación permanente que trabaja coordinada con la planta automotriz. Zack Jackowski, jefe de producto y tecnología, lo describe como algo que toma piezas, fixtures y celdas de trabajo reales, le suma robots Atlas y pilotos entrenados, y produce datos diversos y de calidad para entrenar comportamientos. La tarea concreta es preparar y secuenciar piezas de auto antes del ensamblado, que exige manipulación diestra: saber de dónde se puede agarrar una pieza con partes cosméticas o frágiles, usar las dos manos con objetos grandes y mal balanceados, sacarlos del embalaje y meterlos en cubículos de alta densidad. Aprende por teleoperación, refuerzo en simulación y dispositivos UMI. El dato que marca la escala: el año que viene se muda a un edificio unas diez veces más grande, Hyundai planea desplegar 25.000 Atlas en sus plantas y levantar una fábrica en Estados Unidos con capacidad para 30.000 robots por año en 2028. Sigue de lo de ayer: mientras nadie resuelve qué hacer con un humanoide roto, la producción en serie ya tiene fecha. The Robot Report
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SoftBank acordó comprarle a Hyundai el Robotics and AI Institute, el laboratorio de Marc Raibert (18/09)
Los términos financieros no se conocen y la operación ya está bajo revisión del CFIUS, el comité estadounidense que evalúa inversiones extranjeras por seguridad nacional. El RAI nació en 2022 como parte de la compra de Boston Dynamics por Hyundai, que lo escindió con una inversión inicial de más de 400 millones de dólares; según varias fuentes, ese financiamiento ya se agotó. Su investigación cubre control, percepción, manipulación y navegación, e incluye el framework de aprendizaje de cuerpo completo detrás de los movimientos acrobáticos del nuevo Atlas. El contexto es lo que le da peso: SoftBank ya tuvo Boston Dynamics entre 2017 y 2021, y está cerrando la compra de la división de robótica de ABB por 5.300 millones de dólares. Combinar la base instalada industrial de ABB con la investigación de RAI es la apuesta evidente. Ni el RAI ni SoftBank quisieron decir nada. The Robot Report
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Boston Dynamics comprometió toda la producción 2026 de Atlas a Hyundai y a Google DeepMind, y Figure 03 pasó a secuenciar piezas en BMW Spartanburg (31/08)
Son dos caminos distintos hacia la misma pregunta —si un humanoide aguanta un turno completo sin intervención— y esta semana los dos dejaron el terreno de la demo. Figure 03 dejó de cargar chapa y ahora saca piezas sin ordenar de contenedores grandes y las organiza en carros que alimentan la línea, una tarea de just-in-sequence que es repetitiva y ergonómicamente cara. El hardware acompaña: extremidades rediseñadas, cámaras en la palma para guiar el agarre de cerca, sensores táctiles que detectan cambios de fuerza del orden de unos pocos gramos, exterior blando para trabajar sin jaula al lado de operarios, y carga inductiva inalámbrica para eliminar el downtime de cambiar baterías. Atlas va por el otro lado: eléctrico, pensado desde el diseño para piezas pesadas y rangos articulares imposibles para un esqueleto humano, y con toda la tirada de este año ya asignada —unidades a plantas de Hyundai para aprender tareas reales de producción, y unidades a DeepMind para entrenar modelos fundacionales de IA encarnada—. Eso implica que la venta comercial abierta queda postergada hasta que entre capacidad nueva. Humanoid Press
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Generalist llegó a una valuación de USD 3.000 millones con una extensión de casi USD 200 millones liderada por 8VC (25/08)
Es la segunda ronda de robótica en dos días: ayer fue General Intuition negociando a USD 6.000 millones, hoy Generalist, que en junio había cerrado una Serie B de USD 400 millones a USD 2.000 millones y ahora suma la extensión, para un total de USD 600 millones. La fundaron en 2024 los ex Google DeepMind Pete Florence y Andy Zeng con el ex ingeniero de Boston Dynamics Andrew Barry, y tiene a Nvidia, Bezos Expeditions y Fei-Fei Li entre los que pusieron plata temprano. El dato técnico que están vendiendo es concreto: su modelo Gen 1.5 permitiría que un robot aprenda una tarea nueva a partir de demostraciones en video de entre 3 y 12 segundos. Compite con Physical Intelligence, valuada en USD 11.000 millones, y Skild AI, en USD 14.000 millones. La advertencia que repiten algunos VCs sigue en pie: los robots no se pueden entrenar con internet entero como los LLMs, así que un modelo verdaderamente general puede estar todavía a años. TechCrunch
TechCrunch Google Google DeepMind Nvidia Physical Intelligence
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Google amplía su línea Gemini y robótica
Google liberó NanoBanana 2 Lite (generación de imágenes en menos de 4 segundos desde ~$0,034 por 1.000 imágenes) con la Interactions API llegando a disponibilidad general la misma semana. Además, Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para integrar Gemini Robotics-ER 1.6 en su perro robótico Spot y la plataforma Orbit. Muestra la apuesta de Google por IA multimodal barata y por embodied AI. ThursdAI · llm-stats
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Boston Dynamics integra Gemini Robotics en el perro robot Spot
Boston Dynamics se asoció con Google Cloud y DeepMind para llevar Gemini Robotics-ER 1.6 a Spot y a su plataforma de inspección visual Orbit. Marca un paso más en la convergencia de modelos multimodales de razonamiento con robótica física para tareas industriales. dentro.de/ai