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El board de Nvidia se reúne de urgencia para decidir si echa a Jensen Huang, y el mercado empieza a cotizar la empresa sin su fundador (11-12/11)
Sigue de lo del 9/11, cuando Huang admitió el romance con una presunta espía china y el board abrió una investigación independiente: el 11/11 a la noche el New York Times reportó una segunda relación, esta vez con Kimberly Powell, VP de healthcare de la empresa y una de unos 60 reportes directos, y el Wall Street Journal dijo que el directorio se preparaba para sacarlo. El board sesionó hasta tarde ese mismo día y cerró la noche sin decisión anunciada; los estatutos permiten remover al CEO con una mayoría simple de los once directores, de los cuales todos menos Huang son independientes. El movimiento de precios es el dato duro: la acción cerró el 11/11 a 173,73 dólares, cayó más de 8% en el after hours, tocó un mínimo nocturno de 156,20 —el nivel más bajo desde julio de 2025— y acumula unos 600.000 millones de dólares de valor perdido desde que arrancó la investigación. Bernstein bajó a Market-Perform y recortó el target de 400 a 200 dólares, Baird había bajado a Neutral el 11/11 citando incertidumbre sobre la permanencia del CEO. Del otro lado, AMD subió 4% y Broadcom 3%. Bloomberg reporta que la empresa contrató una firma externa para buscar reemplazos y no hay sucesor designado; algunos analistas mencionan a la CFO Colette Kress como interina posible. Los resultados trimestrales son el 17/11. The Next Web · Yahoo Finance · Quartz · VideoCardz
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Anthropic lanza el roadshow de su IPO: 825 millones de acciones a 70-78 dólares y un private placement de 26.000 millones que firman Google, Nvidia, AMD, Microsoft, Broadcom, Micron y TSMC (09-10/11)
Sigue de lo del 7/11, cuando los compradores potenciales hablaban de una valuación tan baja como 1,1 billones: el rango definitivo implica entre 1,2 y 1,3 billones sobre las acciones totalmente diluidas de la presentación de octubre, por debajo de los 1,5 a 2 billones que venían discutiendo los bancos. La IPO sola puede recaudar hasta 64.400 millones, y con el private placement el total llega a unos 90.400 millones; el prospecto no dice cuánto compra cada empresa. Los números del negocio son el otro lado: unos 17.000 millones de ingresos en el tercer trimestre con 567 millones de pérdida operativa, y unos 895.000 millones en obligaciones de compra y leasing, casi todo capacidad de cómputo y datacenters. Que los mismos nombres aparezcan como inversores, proveedores y clientes es exactamente la objeción de financiamiento circular que viene sonando todo el año. Investing.com · Benzinga · Quartz · Securities.io
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El barrido demócrata hunde a los chips el 5/11 y el 6/11 rebotan: AMD 13%, Intel 8%, Nvidia 7% (05-06/11)
Sigue de lo de ayer, donde los votantes rechazaban datacenters en más de cuarenta medidas locales: esto es el mismo miedo cotizando. En la rueda del 5/11 AMD cayó 13% a 424,36 dólares, Intel 8% a 53,46, Nvidia 7% a 186,81 y Broadcom 6% a 304,51, y el Nasdaq cerró marcadamente abajo. Los disparadores son políticos y no de resultados: los demócratas ganaron las dos cámaras en las elecciones de medio término del 3/11, la representante Yassamin Ansari pidió el 4/11 una pausa en el desarrollo de IA avanzada, y el escrutinio estatal sobre energía, agua y electricidad amenaza con frenar la construcción de datacenters, que es lo que compra los chips. Lo que vuelve esto un dato de sentimiento y no de negocio: AMD cayó así después de reportar 13.380 millones de ingresos en el tercer trimestre, 44,7% más interanual y por encima del consenso de 13.080, con 2,09 dólares de EPS no-GAAP contra 1,94 estimado, datacenter 97% arriba a 8.550 millones y una guía de unos 17.000 millones para el cuarto. Intel, en cambio, seguía reaccionando a su guía flaca del 29/10. Lo que hay que no exagerar: el 6/11 las tres rebotaron con fuerza y los futuros del Nasdaq subieron, así que un día de pánico no es una tesis. 24/7 Wall St. · Reuters
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Marvell negociaría comprar Lumentum, en lo que sería una de las diez operaciones más grandes de la historia del sector (29/10)
El reporte dice conversaciones, no acuerdo: ni precio ni condiciones ni plazo de decisión, y la nota no identifica la fuente original. Las magnitudes para dimensionar: Lumentum vale cerca de 83.000 millones de dólares de capitalización y Marvell unos 221.000 millones. Lo que explica el interés es la cadena óptica del datacenter de IA: Lumentum hace láseres y módulos transceptores ópticos, y Nvidia ya le puso 2.000 millones; Marvell le compró este año la fotónica Celestial AI con su tecnología OMIB, y sumar Lumentum le taparía huecos en componentes ópticos frente a Broadcom. El contexto de clientes: Marvell atiende a Google, Amazon, Microsoft, Meta y Oracle, ayuda a Amazon y Microsoft con chips de IA propios, y su acuerdo por los TPU de Google le da a Google derecho a comprar hasta 12.200 millones de dólares en acciones de Marvell. La objeción práctica la pusieron los analistas de Bernstein: el tamaño del deal plantea problemas de financiamiento e integración, y Marvell reportó unos 3.920 millones de dólares en caja y equivalentes, así que no podría pagarlo todo en efectivo. TrendForce
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OpenAI estaría por comprar TPUs de Google, con una sola fuente y sin confirmación de ninguna de las dos (28/10)
Lo reportó The Information citando a una persona al tanto, y lo levantó Reuters: OpenAI planea comprar las unidades de procesamiento tensorial de Google como alternativa a las GPUs de Nvidia, de las que es uno de los clientes más grandes. No hay precio, volumen ni cantidad de chips; OpenAI no quiso comentar y Google no respondió de inmediato. El contexto hace que no sea tan raro como suena: hace una semana OpenAI dijo que va a ofrecer sus modelos más avanzados por Google Cloud, Reuters ya había reportado en junio de 2025 que alquilaba chips de Google, y Google empezó este año a venderle TPUs directo a algunos clientes —Anthropic entre ellos—. Alphabet dice esperar solo una porción chica de ingresos de esos contratos este año, con el grueso en 2027, y Oracle ya anunció que va a ofrecer TPUs de Google a sus clientes de nube además de ampliar su acuerdo con Nvidia a "varios gigavatios" y sumar chips de Cerebras y SambaNova. OpenAI, en paralelo, presentó en junio su primer chip propio con Broadcom y planea desplegarlo para fin de año. Lo incómodo del movimiento es la dependencia: OpenAI y Google compiten de frente en productos de IA y en búsqueda. Infobae
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Nvidia pone 3.000 millones de dólares en la emisión de acciones de Meta, que quiere levantar hasta 95.000 millones (26-27/10)
Según el Wall Street Journal, Nvidia entra con 3.000 millones en la oferta de capital que Meta planea para financiar su construcción de infraestructura de IA, y en el mismo anuncio las dos empresas dijeron que amplían su sociedad alrededor de Muse, el producto de IA de Meta. Meta planea usar más infraestructura Nvidia para su próxima generación de agentes, incluidos sistemas Vera Rubin y CPUs Vera. No son los únicos interesados: según CNBC, AMD y Broadcom señalaron interés no vinculante por hasta 5.000 millones en acciones de Meta entre las dos. La crítica obvia ya tiene nombre: los críticos llaman "financiamiento circular" a que Nvidia invierta en sus propios clientes y dicen que eso tapa cuánta demanda real hay. No hay precio por acción, participación resultante ni fecha de cierre publicados. The Decoder · The Decoder
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El borrador de S-1 de Anthropic: 16.300 millones de ingresos en el semestre, 80.700 de pérdida neta y más de 600.000 millones en compromisos de cómputo (20/10)
Sigue de ayer, cuando OpenAI apuraba una ronda de 30.000 millones justamente para llegar antes del IPO de Anthropic: el desarrollo nuevo son los números del prospecto preliminar que revisó el Wall Street Journal. Los ingresos del primer semestre pasaron de 1.100 millones a 16.300 año contra año, el costo de cómputo e infraestructura fue de casi 9.000 millones —más que los 7.300 de todo 2025— y la pérdida neta de 80.700 millones se explica en unos 72.000 por cargos contables ligados a la revaluación de notas convertibles, no por caja. Lo que importa para el precio es la otra columna: unos 450.000 millones en acuerdos de nube a siete y diez años, mayormente no cancelables (Google 111.000, AWS 110.000, Microsoft 31.000), hasta 86.000 por alquiler de chips Nvidia a Nscale y Lambda, y más de 160.000 en leasing de equipos para chips de Google vía Broadcom. Entre los factores de riesgo declarados hay dos incómodos: cerca de un quinto de los ingresos del semestre viene de dos clientes sin nombrar, y los socios de nube dieron menos capacidad de la pedida y cada vez más la ven como competidora. Todo es de un borrador no público filtrado a un solo medio, Anthropic no comentó, y la "rentabilidad ajustada" del tercer trimestre que la empresa contó a inversores no tiene definición ni reconciliación con GAAP publicada. Implicator · WSJ vía Investing
Implicator WSJ vía Investing OpenAI Anthropic Google Microsoft Amazon Nvidia
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Una falla de WPS en código de Broadcom permite ejecutar código como root a distancia, sin contraseña de Wi-Fi, y no tiene CVE ni parche (19/10)
La encontró el investigador Quentin Kaiser y es un caso de manual de lo que no funciona en divulgación: Broadcom se habría negado a registrar un CVE y CERT/CC cerró el caso el mismo día porque la autoridad de CVE sobre sus productos es de Broadcom. El bug está en el manejo de reensamblado de mensajes fragmentados de WPS, el código viene de 2010 por lo menos, Broadcom habría enviado un arreglo incompleto en 2018 y recomendó a sus clientes pasarse a hostapd. El reparto por chipset decide si hay salida: los viejos basados en eCos —BCM3380, BCM3383, BCM33834— no tienen arreglo posible y Kaiser los llama directamente un "forever day"; los más nuevos sobre Linux —BCM3390, BCM65xx, BCM68xx— se podrían arreglar si los fabricantes cambian el software de Wi-Fi. El código está en routers y access points de decenas de marcas, con millones de equipos estimados; en Bélgica confirmaron gateways de Proximus, Orange Belgium y VOO, con demos sobre un Askey TCG3000 y un Sagemcom BBOX3V+. No se identificó ninguna configuración que bloquee el ataque por aire. Lo único accionable son las reglas YARA que publicó para detectar el código vulnerable en firmware y un script que chequea APs en vivo, los dos como triage —un equipo parcheado también puede dar positivo—; para los que nunca van a tener arreglo, la opción es reemplazarlos. The Hacker News
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Anthropic ofrece a Blackstone más de 10% de rendimiento en un paquete de deuda de 60.000 millones de dólares para comprar TPUs de Google (17/10)
Según el Financial Times, la operación se llama internamente "Project North Star" y financia alrededor de 1,5 gigavatios de TPUs desarrolladas por Google, compradas a través de un vehículo de propósito especial que es dueño de los chips y carga la deuda. El reparto que se filtró: Blackstone pondría 9.000 millones en el tramo junior con rendimiento por encima del 10%, y el tramo senior iría cerca del 7% con soporte de valor residual de Broadcom atado al valor del hardware. El antecedente es el acuerdo de junio de 2026, de 35.000 millones y cerca de 1 GW, donde también estuvo Blackstone junto con Apollo. Todo está en negociación y sin comentarios en registro de Anthropic, Blackstone, Google ni Broadcom: el monto, la estructura y los prestamistas senior pueden cambiar, y la cifra del 7% senior sale de estimaciones sin fuente nombrada. Crypto Briefing · SMM
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OpenAI y Synopsys se asociaron para construir GPT-Synopsys, un modelo que diseña chips y maneja las herramientas de EDA solo (30/09)
Es un acuerdo estratégico de varios años: el modelo razona sobre diseño y verificación de chips, y opera directamente las herramientas de automatización de diseño electrónico de Synopsys. El flujo previsto es que el ingeniero fije los objetivos de diseño y revise la salida antes de implementar. Corre sobre infraestructura de OpenAI, con los datos de clientes cifrados y fuera del entrenamiento. Ya hay pruebas tempranas con clientes de semiconductores, así que no es un anuncio de intenciones. Las dos empresas lo van a comercializar juntas y se reparten los ingresos. Encaja con el resto del movimiento de OpenAI en silicio, incluida la colaboración con Broadcom en el chip de inferencia Jalapeno. The Decoder
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Las acciones de chips de IA cayeron en el premarket del lunes por la pausa de entrenamiento de OpenAI (28/09)
Sigue de la pausa de ayer: el mercado leyó el freno al entrenamiento de los modelos punta como riesgo de desaceleración en la demanda de cómputo. Intel cayó más de 3%, AMD cerca de 2,5%, y Nvidia y Broadcom alrededor de 1%, con retrocesos también en memorias como Micron y SK Hynix. La cadena lógica es directa y vale tenerla presente para lo que viene: si las empresas de IA postergan corridas de entrenamiento, se enfría el crecimiento de la demanda de aceleradores e infraestructura de datacenter, que es lo único que sostiene estas valuaciones. Como factor secundario del día, el Brent superó los 107 dólares por barril. TipRanks · The Register
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AMD cruzó el billón de dólares de capitalización por primera vez (21/09)
La acción saltó cerca de 10% en el día hasta tocar 615,99 dólares, y con eso AMD se convirtió en la cuarta fabricante de chips en pasar el umbral, detrás de Nvidia, Broadcom y Micron. Es el quinto día consecutivo de suba y acumula alrededor de 25% en esa racha; el índice de semiconductores de Filadelfia subió 4,3% en la jornada. El disparador inmediato fue el entusiasmo por el arranque de Muse, el agente de compras de Meta, que empujó a todo el sector. Conviene mantener la escala a la vista: Nvidia vale unos 5,4 billones, más de cinco veces lo mismo. CNBC · Bloomberg · Semafor
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Broadcom parchea una falla crítica en VMware Workstation y Fusion que deja saltar de la VM al host (05/09)
CVE-2026-59346 (CVSS 9,3) es un desbordamiento de entero que un atacante con privilegios administrativos locales dentro de una máquina virtual con adaptador de red VMXNET3 puede usar para ejecutar código en el anfitrión. En el mismo lote va CVE-2026-59347 (CVSS 8,1), un desbordamiento de buffer en pila en HGFS que permite ejecutar código como el proceso VMX del host. Las dos exigen privilegios elevados dentro de la VM, lo que suena tranquilizador hasta que uno recuerda para qué se usan estas VMs: análisis de malware y pruebas de software no confiable. The Hacker News
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Usan el runtime de Node.js como vehículo de malware contra gobiernos, tecnológicas y hoteles (03/09)
El equipo de Threat Hunter de Symantec, ahora parte de Broadcom, lo viene viendo desde febrero de 2026. El atractivo de la técnica es que node.exe es una herramienta de desarrollo legítima y firmada: el código malicioso vive en scripts interpretados y no en un binario, así que la detección por firmas tiene poco a qué agarrarse, y una entrada en la clave Run del registro relanza el payload en cada inicio de sesión. En una intrusión observada entre el 23 de marzo y el 25 de julio contra una tecnológica asiática, los atacantes se bajaron el instalador oficial desde nodejs.org. Es el mismo patrón de siempre —vivir de la tierra— corrido a un runtime que hoy está instalado en casi cualquier máquina de desarrollo. The Hacker News
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Nvidia compra Hugging Face por USD 12.900 millones (27/08)
Lo reporta The Information: Nvidia se queda con la plataforma que hostea modelos abiertos y ofrece servicios cloud, líder de su categoría desde hace diez años, con unos USD 150 millones de facturación anual y "cerca de la rentabilidad" según su CEO Clem Delangue. El múltiplo es de unas 80 veces ingresos anuales, y la lógica se lee mejor mirando de qué se está defendiendo Nvidia: los proveedores cerrados están reduciendo activamente su dependencia de su hardware —OpenAI con Jalapeño y Broadcom, Anthropic con chip propio, Google con TPUs desde hace años—, así que apuntalar el ecosistema de pesos abiertos es apuntalar la demanda que le queda. Nvidia ya había comprometido USD 26.000 millones en cinco años para desarrollar modelos open source. La jugada natural es escalar el negocio cloud de Hugging Face y convertirlo en una especie de OpenRouter de los modelos de pesos abiertos. The Decoder · The Information · TechCrunch
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OpenAI mostró los primeros benchmarks de Jalapeño: 700W contra los 1.400W del GB300, y hasta 1,9 veces más throughput por kilowatt (25/08)
Sigue de lo de ayer, cuando Nvidia usó Hot Chips 2026 para poner el Groq 3 LPX en producción: ahora fue OpenAI la que llegó a la conferencia con números de su primer chip propio, el ASIC de inferencia que codesarrolló con Broadcom. Sobre la suite pública InferenceX de SemiAnalysis, Jalapeño entregó entre 1,5 y 1,9 veces más throughput por kilowatt y entre 1,7 y 3,6 veces menos latencia end-to-end que los sistemas rack GB200 y GB300. Las pruebas corrieron sobre GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B y Kimi K2.5. Las advertencias son varias y conviene tenerlas juntas: no se comparó contra Vera Rubin, no entrena modelos, y las comparaciones principales enfrentaron predicción de un solo token contra configuraciones GB300 haciendo lo mismo, cuando en producción Nvidia suele usar predicción multi-token —donde la ventaja de eficiencia baja a unas 1,5 veces—. Cada paquete lleva seis stacks de HBM4, 216 GiB a 15,4 TB/s, en un proceso clase 3nm de TSMC. Escalar esto al acuerdo de 10 GW firmado con Broadcom convertiría a OpenAI en un nuevo demandante grande de HBM4, la pieza más escasa de la industria. Y todo esto una semana después de que Nvidia acordara respaldar hasta USD 105.000 millones de financiamiento para un campus de datacenter de OpenAI en Ohio. Tom's Hardware · TechCrunch · The Decoder
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Samsung subió hasta 15% los precios de su foundry avanzada porque la demanda de IA le llenó las líneas de 4 nm (19/08)
Según Reuters, los aumentos se aplicaron en julio sobre órdenes nuevas en los procesos de 4, 5 y 8 nm: el 4nm SF4 subió entre 10% y 15% para clientes chinos y estadounidenses —los taiwaneses vieron de 5% a 10%—, el 5nm SF5 entre 10% y 15%, y el nodo de 8 nm cerca de 10%. La causa está en la planta de Pyeongtaek, que opera a plena capacidad desde fines del año pasado y produce tanto chips lógicos para Qualcomm como los base dies de las pilas HBM de la propia Samsung: los clientes externos compiten por wafer starts contra la división de memoria de la casa. La división de foundry pierde plata desde 2022, pero Lee Min-hee de BNK Investment & Securities dice que si sostiene los aumentos "podría volverse rentable ya el año que viene". La cartera creció fuerte —el contrato de chips de IA de Tesla por USD 16.500 millones, un acuerdo de fabricación con Apple, otro de chips de IA con Broadcom y el procesador de inferencia de Nvidia—, y la suba llega poco después de que Samsung bajara la oblea de 2 nm a USD 20.000 para socavar a TSMC en cerca de un tercio. Tom's Hardware
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Google habría fichado a AMD para diseñar una TPU de décima generación con núcleos de CPU en el mismo paquete (16/08)
SemiAnalysis dice en una nota a clientes que Google está trabajando con AMD en la generación v10, lo que sería la primera participación real de AMD en un ASIC de IA a medida. El atractivo no sería el acelerador —Google lleva nueve generaciones con Broadcom como diseñador— sino la IP de CPU, el empaquetado avanzado y SoIC de AMD: se estarían pidiendo TPUs con núcleos de CPU en el paquete para cargas de aprendizaje por refuerzo y agénticas, mucho más pesadas en cómputo de propósito general que el entrenamiento clásico de LLMs. La tendencia ya se ve en los ratios: los sistemas TPU 8i llevan un Google Axion cada dos TPUs, contra un Xeon Emerald Rapids cada cuatro en la séptima generación. Es reporte de analista, no confirmación oficial, pero apunta a que la próxima ola de infraestructura de IA puede ser bastante más CPU-intensiva de lo que se asume. Tom's Hardware
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Anthropic arma un equipo propio de diseño de chips
Confirmó que está contratando ingenieros para diseñar silicio optimizado para Claude, con posibles acuerdos de fabricación (se menciona Samsung), mientras sigue usando chips de AWS, Google, Nvidia y AMD. Sigue el camino de OpenAI (Jalapeño con Broadcom), Google (TPU) y Meta (MTIA): la integración vertical en silicio se vuelve necesidad competitiva. (6/8) TechStartups (vía TechCrunch)
TechStartups (vía TechCrunch) OpenAI Anthropic Google Meta Amazon Nvidia AMD Samsung Claude
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Corea consolida ~US$950B en compromisos de chips de IA
Los papeles de SK Hynix (+3%) y Samsung impulsaron al Kospi (~+1%) el 31/07 sobre la base del megapaquete de US$950B en compromisos de suministro liderado por Nvidia y Broadcom —SK Hynix aporta HBM y Samsung firmó un MoU de foundry/packaging con Broadcom—. Es el mayor acuerdo de la historia de los semiconductores. TradingKey
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Meta empieza a fabricar su chip de IA "Iris" en septiembre
Meta comenzará la producción de su acelerador de datacenter propio (codename Iris), desarrollado con Broadcom y fabricado por TSMC, dentro de un roadmap MTIA de cuatro generaciones. El chip pasó el testeo en apenas seis semanas sin incidentes mayores, señal de que los hyperscalers siguen internalizando silicio para reducir dependencia de Nvidia. Tech Startups
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Meta pone en producción su chip "Iris" en septiembre
Documentos internos revisados por prensa muestran que Meta arranca en septiembre la manufactura de Iris, su chip de datacenter custom dentro del roadmap MTIA de cuatro generaciones. Desarrollado con Broadcom y fabricado por TSMC, pasó testing en seis semanas sin incidentes mayores. El objetivo es escalar a 14 GW de cómputo en 2027 (contra 7 GW previstos para 2026) y reducir dependencia de GPUs de Nvidia y AMD, con hasta USD 145.000 millones de capex en infraestructura de IA este año. The Verge vía Tech Startups
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Apple y Broadcom extienden su alianza de chips hasta 2031
Broadcom seguirá desarrollando y suministrando componentes custom para dispositivos Apple, calmando la preocupación de inversores por una posible reducción de dependencia mientras Apple internaliza más silicio. La jugada subraya que el futuro de IA de Apple depende de un control estrecho del hardware, desde el rendimiento wireless hasta la inferencia on-device. Bloomberg Tech · techstartups
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OpenAI presentó su primer chip custom fabricado con Broadcom
El acelerador propio, desarrollado junto a Broadcom, busca reducir la dependencia de las GPUs de Nvidia para entrenamiento e inferencia. Se suma a la tendencia de los grandes labs de IA de diseñar su propio silicio para controlar costos y capacidad de cómputo. TechCrunch
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TSMC prepara subas de precio en todos sus nodos avanzados
Según reportes de fines de junio, TSMC avisó a sus clientes que suba los precios no solo en 3nm sino también en 7nm e incluso nodos legacy, con incrementos del orden de 5-10%. Afecta a Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm, Broadcom y MediaTek, y presiona los costos de toda la cadena de silicio. Tom's Hardware
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OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, el primer chip de OpenAI
El 24 de junio ambas empresas revelaron Jalapeño, un acelerador ASIC de tamaño retículo diseñado desde cero para inferencia de LLMs. Pasó de diseño a tape-out en solo nueve meses —velocidad inusual para un ASIC— y OpenAI usó sus propios modelos para acelerar partes del diseño. El despliegue inicial está previsto para fines de 2026 vía socios de datacenter (incluido Microsoft), con escalado a nivel gigawatt en próximas generaciones. Importa porque reduce la dependencia de OpenAI respecto de las GPUs de Nvidia. TechCrunch · Tom's Hardware
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Google divide su TPU de 8ª generación: 8t y 8i
Google previó su arquitectura de octava generación, separando entrenamiento e inferencia: TPU 8t (Sunfish, diseñada con Broadcom) e TPU 8i (Zebrafish, con MediaTek), ambas en TSMC 2nm para fines de 2027, con objetivos de 2,8x en entrenamiento y 80% de mejora en precio-rendimiento de inferencia sobre Ironwood. Importa porque marca el fin del silicio de propósito general en datacenter y refuerza la presión sobre Nvidia en inferencia. The Next Web · blog.google
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OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño, el primer chip de OpenAI
El 24 de junio ambas compañías revelaron Jalapeño, un acelerador de inferencia (un ASIC de tamaño reticular) diseñado en torno a la visión de OpenAI para correr LLMs. Lo co-desarrollaron del diseño al tape-out en apenas nueve meses —presentado como el ciclo de ASIC de alto rendimiento más rápido jamás logrado— y prometen rendimiento por watt sustancialmente mejor que el estado del arte. El despliegue inicial está previsto para fines de 2026. OpenAI · TechCrunch · Tom's Hardware
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OpenAI y Broadcom presentan "Jalapeño", su primer chip de inferencia
Anunciado el 24 de junio, el acelerador fue diseñado de cero específicamente para inferencia de LLMs y llevado del diseño inicial al tape-out en apenas nueve meses —posiblemente uno de los ciclos de desarrollo de ASIC más rápidos jamás logrados. Promete un rendimiento por vatio "sustancialmente mejor" que el estado del arte y apunta directo al dominio de Nvidia; el despliegue inicial se espera para fines de 2026. (TechCrunch, VentureBeat, Broadcom)
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OpenAI presentó "Jalapeño", su primer chip de inferencia con Broadcom
El 24 de junio OpenAI reveló su primer procesador propio, un ASIC del tamaño de una retícula diseñado específicamente para inferencia y construido junto a Broadcom. Según la empresa, alcanzó tape-out en apenas nueve meses (acelerado con sus propios modelos de IA) y muestra mejor rendimiento por watt que las alternativas actuales; el despliegue arranca a fines de 2026. Importa porque es el movimiento más concreto de OpenAI para reducir su dependencia de las GPU de Nvidia. TechCrunch · VentureBeat · Tom's Hardware